Delta
HomeGithubDocs
  • Delta开发文档
  • 系统架构说明
  • 快速搭建指南
  • Delta在线Demo
  • 常见问题解答
  • 其他区块链支持
  • 版本发布说明
    • v0.8.2
    • v0.8.1
    • v0.8.0
    • v0.6.0
    • v0.5.3
    • v0.5.0
    • 历史版本
  • 系统搭建和部署
    • 启动Delta区块链节点
    • 启动Delta区块链浏览器
    • 部署智能合约
    • 启动Chain Connector
    • 启动Delta Node
    • 启动Delta ZK
    • 准备节点数据
    • 启动Deltaboard
    • 执行计算任务
  • 计算任务开发
    • 横向联邦学习任务
    • 横向联邦统计任务
    • 逻辑回归任务
    • 使用Delta Node API管理任务
  • 系统详细设计
    • 横向联邦任务框架
    • 链上安全聚合
    • 横向联邦学习
    • 横向联邦统计
    • 逻辑回归
    • 逻辑回归中的零知识证明
    • 节点加入与离开网络的机制
  • 联邦统计
    • Pandas API支持列表
由 GitBook 提供支持
在本页

这有帮助吗?

  1. 版本发布说明

v0.5.0

上一页v0.5.3下一页历史版本

最后更新于3年前

这有帮助吗?

此版本增加了联邦统计的功能。支持在Delta网络中运行使用Pandas编写的统计计算代码。Pandas代码在各个节点本地执行,在执行中遇到需要多节点数据聚合的操作,就使用安全聚合算法对多节点的结果进行聚合,然后在聚合结果上进行下一步计算。在一个联邦统计任务的执行过程中会有多次的安全聚合操作,整个过程中不暴露单个节点的原始数据以及单个节点的统计结果,原理介绍可以参考这篇文章:

具体的代码编写方法可参考:

下面的文章中详细介绍了横向联邦统计任务的执行流程:

横向联邦统计
横向联邦统计任务
Pandas+隐私计算:Delta中的联邦统计知乎专栏
Logo